Radar, caméras, IA… ce vélo Canyon prédit les dangers avant qu’ils n’arrivent

A quelques jours de l’ouverture des portes d’Eurobike 2026, Canyon présente son prototype Predict, un vélo de route équipé de capteurs radar, caméras et IA embarquée pour anticiper les dangers avant qu’ils ne surviennent. Une approche inspirée de l’automobile qui pourrait transformer la sécurité des cyclistes.

Canyon dévoilera du 24 au 27 juin à Francfort son prototype Predict, un vélo de route conçu pour transformer la sécurité cycliste d’un modèle réactif à prédictif. Le système embarque une architecture de capteurs à 360 degrés couplée à une intelligence artificielle locale pour anticiper les dangers routiers, analyser la dynamique de groupe et évaluer les conditions de surface avant que le cycliste ne les perçoive.

Un réseau de capteurs 360° et une IA embarquée pour anticiper les dangers

Le système Predict repose sur une fusion de données multi-capteurs : caméras, radar et capteur de mouvement multidimensionnel intégré dans le moyeu de roue DT Swiss. Cette architecture élimine les angles morts et construit en temps réel un modèle situationnel qui va au-delà de la simple détection du trafic environnant. Le vélo analyse la vitesse, l’angle de direction et la stabilité du cycliste pour anticiper les trajectoires des usagers proches et assigner des scores de risque.

Les alertes sont communiquées via des lumières directionnelles, des retours haptiques et un écran intégré au guidon. Le prototype peut aussi se connecter au casque Stingr de Canyon, équipé d’une visière à réalité augmentée qui affiche les données de sécurité directement dans le champ de vision du cycliste.

Responsable du design chez Canyon, Fedja Delic assume une inspiration directe du secteur automobile : « Les voitures sont devenues intrinsèquement plus sûres et le nombre de décès d’automobilistes a chuté ces dix dernières années, mais les vélos n’ont connu aucune amélioration significative en matière de sécurité ».

Une IA locale pour éliminer latence et risques de confidentialité

Contrairement aux systèmes connectés au cloud, le Predict traite l’ensemble des données directement sur le vélo via une IA Edge. Cette architecture supprime la latence inhérente aux communications réseau et préserve la vie privée en évitant tout transfert de données personnelles vers des serveurs distants. Le système calcule les trajectoires futures du cycliste et des objets environnants, puis génère des prédictions contextuelles plutôt que de simples alertes binaires.

Le prototype intègre aussi des interventions matérielles adaptatives : en situation critique, le cycliste peut abaisser la tige de selle à distance pour réduire son centre de gravité, améliorer sa stabilité et augmenter son contrôle avant qu’un accident ne survienne. Le système propose également une intelligence collective lorsque plusieurs utilisateurs roulent ensemble, permettant une coordination en peloton basée sur les données partagées.

Lever le frein de la sécurité

Les données justifient l’urgence du projet. Au Royaume-Uni, 48 % des répondants d’une enquête nationale citent la sécurité comme raison principale de ne jamais rouler à vélo. En Allemagne, 41 % des adultes ne se sentent pas en sécurité dans le trafic routier. Sur la dernière décennie, le nombre de cyclistes tués en Allemagne a augmenté de 20 %, tandis que celui des occupants de voitures a chuté de 35 %. En 2025, un décès sur six sur les routes allemandes concernait un cycliste.

À l’échelle de l’Union européenne, 1 926 cyclistes ont été tués en 2024, représentant 10 % de l’ensemble des décès routiers. Les blessures graves rapportées par la police ont augmenté de 12 % entre 2014 et 2024, et 65 % des décès de cyclistes résultent de collisions avec des véhicules motorisés. Mazen Jrab, responsable matériel IoT chez Canyon, résume : « Le cyclisme sur route a besoin d’une révolution en matière de sécurité. Avec Canyon Predict, nous transformons la sécurité de réactive à prédictive »

Canyon présentera le prototype Predict sur son stand à l’Eurobike (hall 11.0, stand B50) et détaillera les étapes de commercialisation de ces technologies. Kasia Niewiadoma-Phinney, vainqueure du Tour de France Femmes et membre de l’équipe CANYON//SRAM Racing, confirme l’intérêt du dispositif pour l’entraînement et la course sur route ouverte.